Студент-практикант в области науки о данных и машинного обучения
Datasphere Analytics GmbH
Берлин, Берлин

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Wir entwickeln KI-Lösungen für Forecasting, Optimierung und datengetriebene Entscheidungsunterstützung.

Dabei kombinieren wir modernste Machine-Learning-Modelle mit realwirtschaftlichen Daten aus Finance und Rohstoffmärkten – immer mit dem Ziel, komplexe Zusammenhänge messbar zu machen und bessere Entscheidungen zu ermöglichen.

Als Werkstudent/in Data Science & Machine Learning arbeitest du direkt mit unserem CDO an produktionsreifen ML-Pipelines.

Kein Forschungslabor, kein Proof of Concept – echte Daten, echte Modelle, echte Wirkung.

Aufgaben

  • Entwicklung und Automatisierung von Data-Science-Workflows und ML-Pipelines
  • Aufbau und Pflege von ETL-Prozessen zur Datenaufbereitung aus unterschiedlichen Quellen
  • Feature Engineering für Forecasting- und Klassifikationsmodelle
  • Arbeit mit SQL-Datenbanken (PostgreSQL, Snowflake, Azure SQL)
  • Unterstützung bei der Evaluation, Optimierung und dem Deployment von Modellen

Optional / Nice to have:

  • Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP), insbesondere LLMs oder RAG
  • Kenntnisse in MLOps (z. B. MLflow, Kedro, Airflow oder Docker)

Qualifikation

  • Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fach
  • Sehr gute Python-Kenntnisse (weit über Anfängerlevel hinaus)
  • Erfahrung mit typischen Data-Science-Libraries (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)
  • Verständnis von Datenstrukturen, Machine-Learning-Workflows und Feature Engineering
  • Interesse an der praktischen Anwendung von KI in Industrie und Wirtschaft

Benefits

  • Mitarbeit an realen KI-Projekten mit direkter wirtschaftlicher Relevanz

  • Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und ML Engineers

  • Flexible Arbeitszeiten und Remote-Option

  • Eine offene, analytische Arbeitskultur mit viel Raum für Eigeninitiative und Ideen

  • Zugang zu modernen Tools, Cloud-Umgebungen und Technologien, die du wirklich einsetzen wirst

  • Du willst mehr als nur Jupyter-Notebooks mit Beispieldaten füllen.

  • Du willst verstehen, wie aus Daten Modelle, aus Modellen Produkte und aus Produkten Entscheidungen werden.

  • Du arbeitest präzise, lernst schnell und hast Spaß daran, Dinge zum Laufen zu bringen – sauber, nachvollziehbar, reproduzierbar.

Wir sind ein kleines, fokussiertes Team mit großem Anspruch – und einem Platz im Kontorhaus, einem der schönsten Büros Berlins.

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