Wir suchen einen Senior Solution Architect für das Projekt RST zur Entwicklung und Betreuung einer self-healing Micro-Frontend-Applikation mit Fokus auf AI-First-Entwicklungsansätze, Architektur, Integration und Coaching des Entwicklungsteams
Key Facts
Start: 01.12.2025
Dauer: Nicht bekannt
Auslastung: 84 %
Einsatzart:
Einsatzort: Remote
Einsatzland: Deutschland
Ihre Aufgaben
• Aufbau von self-healing Micro-Frontend-Architekturen und -Infrastrukturen mittels React, vite und module federation
• Implementierung technischer Komponenten in Applikationen auf Basis der genutzten Technologien (Microservice-Architekturen, Spring, AWS, Messaging, Kotlin) inkl. dazugehöriger Schnittstellen, Module und entsprechender Datenbanken
• Beratung und Implementierung von AI-First Entwicklungsansätzen zur Steigerung der Entwicklungseffizienz in allen Bereichen der Softwareentwicklung (Business Engineering, Frontend- und Backendentwicklung, Testing, DevOps)
• Evaluation, Integration und Optimierung von AI-Entwicklungstools wie GitHub Copilot, Amazon Q Developer, ChatGPT und weiteren AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen im Projektkontext
• Design und Implementierung von AI-Agents für spezifische Entwicklungsaufgaben sowie Entwicklung von Strategien für deren effektive Nutzung im DevOps-Team
• Mentoring des Entwicklungsteams im professionellen Umgang mit AI-Tools, Prompt Engineering und Best Practices für AI-gestützte Entwicklung
Muss-Anforderungen
• Exzellente Methoden- und Technologiekenntnisse im Kontext DevOps sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung beim Aufbau von DevOps-Teams mit echter Ende-zu-Ende-Verantwortung, nachweisbar durch das Erfahrungslevel in Jahren (ab 5 Jahren)
• Erfahrung im Aufbau von self-healing Micro-Frontend-Architekturen und -Infrastrukturen mittels React, vite und module federation sowie mindestens 4 Jahre Praxiserfahrung, nachweisbar durch das Erfahrungslevel in Jahren (ab 4 Jahren)
• Erfahrung mit Test Driven Development im Backend und Frontend sowie mindestens 6 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung in der Implementierung von Software-Lösungen mit dem TDD-Ansatz, nachweisbar durch das Erfahrungslevel in Jahren (ab 6 Jahren)
• Erfahrungen bei der Ausgestaltung und Einführung wiederverwendbarer CI/CD-Pipelines und Cloud-Infrastrukturthemen, einschließlich praktischer Erfahrung mit GitLab CI, mindestens 5 Jahre, nachweisbar durch das Erfahrungslevel in Jahren (ab 5 Jahren)
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Design und der Implementierung von MLOps-Pipelines (ML Model Training, Deployment, Monitoring), nachweisbar durch das Erfahrungslevel in Jahren (ab 1 Jahr)
Kann-Anforderungen
• Erfahrung im Einsatz von AI-Werkzeugen in der Softwareentwicklung, mindestens 2 Jahre Erfahrung im Umgang mit AI im Kontext von Code-Reviews und Specification Driven Development, nachweisbar durch das Erfahrungslevel in Jahren (ab 2 Jahren)
• Erfahrung mit dem Monitoring von Infrastruktur und Loganalysen in entsprechenden Software-Lösungen (z. B. EFK Stack, Prometheus, Kibana, Grafana), mindestens 5 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung, nachweisbar durch das Erfahrungslevel in Jahren (ab 5 Jahren)
• Erfahrungen mit professionellen Web-Frameworks unter Verwendung von Domain Driven Design (DDD), mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Verwendung von Spring Boot oder vergleichbaren Frameworks, nachweisbar durch das Erfahrungslevel in Jahren (ab 6 Jahren)
• Praktische Erfahrung im Aufbau von OpenShift-Infrastrukturen, mindestens 5 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung in der Arbeit mit OpenShift-Infrastrukturen, nachweisbar durch das Erfahrungslevel in Jahren (ab 5 Jahren)
• Exzellente Programmier- und Architekturkenntnisse im Backend sowie mindestens 6 Jahre Erfahrung in Micro-Service-Architekturen auf Basis von Kotlin, nachweisbar durch das Erfahrungslevel in Jahren (ab 6 Jahren)
Weitere Informationen
Einsatzort: Remote (Hauptsächlich) und Frankfurt am Main; Leistungszeitraum: 01.12.2025 - 31.12.2028;
Let’s power the future together
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