Wir suchen für einen der größten Betreiber von Handelsplattformen weltweit, einen erfahrenen Data-Engineer. Der Kunde hat explizit das Know How eines Freiberuflers angefragt (Grund ist die weitreichende Expertise des Freiberuflers) und möchte den Kandidaten aber im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung onboarden.

Aufgaben

• Aufbau & Weiterentwicklung von Data Pipelines
• Maintenance & Optimierung von Data Models
• Sehr starker SQL-Fokus
• Python-Kenntnisse erforderlich
• Projektmanagement-Anteile
• Outcome-Orientierung (nicht nur technische Umsetzung)

Qualifikation

Bitte schätze Dich ein (1=das Schwächste und 10=das Stärkste)

• Spark SQL für large-scale data transformations=
• Python für data processing und pipeline development=
• data modeling concepts (fact tables, dimensions, grain, slowly changing dimensions, etc.)=
• Hands-on Erfahrung im Bau und Maintaining von batch data pipelines=
• Englischkenntnisse=
• Deutschkenntnisse=

Benefits

• Strukturierte Einarbeitung mit intensivem Training-on-the-Job: Sie
  werden von Beginn an praxisnah begleitet, erhalten eine fundierte
  Einführung in Produkte, Prozesse und Märkte und profitieren von
  erfahrenen Kolleginnen und Kollegen, die ihr Know-how aktiv weitergeben.
• Attraktive Work-Life-Balance: 30 Tage Jahresurlaub sowie klar
  geregelte Sonderurlaube bieten Planungssicherheit und ausreichend
  Erholungszeit.
• Flexible Arbeitszeitmodelle: Gestaltungsspielraum bei der
  Arbeitszeit sorgt für eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
  Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Fachliche und
  persönliche Weiterentwicklung wird aktiv gefördert – durch Schulungen,
  Trainings und gezielte Entwicklungsprogramme.
• Betriebliches Gesundheitsmanagement: Umfassende Angebote wie ein
  Employee Assistance Program (EAP) sowie Bike-Leasing unterstützen Ihre
  Gesundheit und Ihr Wohlbefinden.

Hast Du Fragen?
Ansprechpartner: Alexander Wuthenow, Tel: 030 2065 84-59
*
Gleichberechtigung ist uns wichtig. Diese Stellenanzeige richtet sich
an alle Menschen. Bei der Stellenvergabe spielt die ethnische Herkunft,
das Geschlecht, das Alter, die sexuelle Identität oder Behinderungen
weder mittelbar noch unmittelbar eine Rolle.

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