Старший инженер-аналитик (м/ж/д)
Autohaus Royal GmbH
Берлин, Берлин

Подать заявку

WIR SUCHEN DICH!

Werde Teil unserer Expansion - Starte zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Senior Analytics Engineer (m/w/d). Gesucht wird ein erfahrener Senior Analytics Engineer, der unsere Dateninfrastruktur auf- und ausbaut, Datenanalyse ermöglicht und Wissen im Unternehmen verankert.

Was wir Dir bieten:

  • Attraktive Vergütung – Ein attraktives Gehalt mit leistungsorientierten und unbegrenzten Provisionen.
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag – Für Ihre Planungssicherheit bieten wir Ihnen einen unbefristeten Arbeitsvertrag.
  • Urlaub – Für ausreichend Erholung, erhalten Sie bei uns 28 Tage Urlaub.
  • Gründliche Einarbeitung – Sie können darauf vertrauen, dass wir Sie umfassend auf Ihre neuen Aufgaben vorbereiten.
  • Selbstständiges Arbeiten – Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten eigenverantwortlich einzubringen.
  • Klima und Komfort – Sie arbeiten in einem angenehmen und modernen Umfeld.
  • Karrieremöglichkeiten – Bei uns stehen Ihnen vielfältige Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung offen.
  • Sicherer Arbeitsplatz – Unser Unternehmen ist seit dem Jahr 2000 erfolgreich am Markt und blickt optimistisch in die Zukunft.
  • Benefits – kostenloser Kaffee, Wasser und frisches Obst stehen Ihnen zur Verfügung.

Deine Mission:

  • Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren ETL- und Dateninfrastruktur (DWH, Data Lake)
  • Betreuung des Analytics-Layers sowie Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz
  • Unterstützung der Fachabteilungen bei Datenanalysen und BI-Anwendungen
  • Dokumentation, Schulung und Enablement anderer Teams zur Nutzung der Datenplattform
  • Sicherstellung, dass Daten effizient für KI-Anwendungen nutzbar gemacht werden
  • Evaluierung und Einsatz geeigneter Open-Source-Tools für unsere Data- und Analytics-Architektur
  • Verantwortung für Security, Monitoring und Performance des gesamten Stacks

Dein Profil:

  • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken sowie Data Warehouses und/oder Data Lakes
  • Fundiertes Wissen im Umgang mit relevanten Tools im Data Engineering/Analytics-Bereich (z. B. Airflow, dbt, PostgreSQL, Presto/Trino, Spark, Kafka)
  • Fähigkeit, einen kompletten Datenstack eigenverantwortlich zu betreuen (von Datenintegration bis Analytics-Layer)
  • Erfahrung in Datenanalyse und im Befähigen von Fachabteilungen, selbstständig Analysen durchzuführen
  • Erfahrung im Bereitstellen von Daten für KI-gestützte Analytics-Anwendungen
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Dein Ansprechpartner

Miles Kettner

Recruiting

Telefon: +49 (0) 30 2244506-48

E-Mail: Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow