Die AVS Services GmbH hat ihren Hauptsitz in Leverkusen. Sie ist ein führender Anbieter von Verkehrssicherheitslösungen in Deutschland und ist auf die Verkehrssicherung sowie das Verkehrsmanagement in Baustellenbereichen auf Autobahnen, Bundes- und Schnellstraßen sowie für urbane Verkehrsnetze spezialisiert. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Planung und Umsetzung von temporären Verkehrssicherungsmaßnahmen und einem Team aus hochqualifizierten Fachleuten steht die Sicherheit der Menschen und ein effizienter Verkehrsfluss im Bereich von Straßenbaustellen im Fokus unseres täglichen Handelns. Mit über 1.000 praxiserprobten Fachkräften und Spezialisten sorgen wir flächendeckend jeden Tag auf Deutschlands Straßen dafür, dass Baustellen optimal abgesichert sind.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Produktorientierte Projektmanager / Product Owner KI-Anwendungen (LLM/RAG) (m/w/d) vor Ort an unserem Standort in Leverkusen.

Ziel der Rolle (Mission)

Du verantwortest die produktorientierte Steuerung von KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs), die zuverlässig auf Unternehmenswissen zugreifen (RAG) und in bestehende Systeme integriert sind. Du stellst sicher, dass Use Cases klar geschnitten, messbar bewertet und kontinuierlich verbessert werden – von der gemeinsamen Definition mit den Fachbereichen über die Produktivsetzung bis zur stabilen Nutzung im Alltag. Dazu bringst du ausreichend technisches Verständnis mit, um Architektur-, Qualitäts- und Betriebsaspekte einordnen zu können, ohne selbst die Umsetzung (Programmierung/Modellierung) zu übernehmen.

DAS BEKOMMST DU

• Teamkultur - regelmäßige Highlights wie Sommerfest, Weihnachtsfeier, gemeinsamer Brunch oder ein Quarterly mit Mittagessen
• Arbeitsplatz - Modern ausgestattete Arbeitsplätze und Pausenräume, inklusive kostenloser Getränkeversorgung
• Flache Hierarchien - Kurze Kommunikationswege und eine unternehmensweite Mitarbeiter-App
• Zusatzleistungen - Job Rad, Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiterrabatte bei namenhaften Unternehmen
• Weiterbildung - spannende Aufstiegsmöglichkeiten sowie Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere AVS Academy – inklusive des modernen Schulungstools PLEGRO und unserem internen Talentmanagement-Programm MOVE
• Sicherheit - Als wachsendes Unternehmen in einer zukunftssicheren Branche, bieten wir dir einen unbefristeten Arbeitsvertrag
• Einarbeitung - Eine sorgfältige und persönliche Einarbeitung
• Flexibles Arbeiten – Zwei Tage Homeoffice pro Woche bei Vollzeit
• moderner Arbeitsplatz - ergonomische & höhenverstellbare Schreibtische
• Urlaub – 30 Tage Erholungsurlaub pro Jahr sowie jeweils ein halber Urlaubstag an Heiligabend und Neujahr

DAFÜR BRAUCHEN WIR DICH

• Produktorientiertes Use-Case-Management mit Fachbereichen: Use Case Scoping, Klärung von Anforderungen und Moderation von Entscheidungen; Sicherstellen einer transparenten, nachvollziehbaren Priorisierung entlang messbarer Nutzenkriterien
• Definition und Pflege messbarer Erfolgskriterien sowie Abstimmung geeigneter Evaluation/Benchmarks (inkl. ggf. strukturierter Evaluationsprozesse wie Human in the Loop, Golden Sets, kontinuierliche Qualitätsreports)
• Steuerung der End-to-End-Produktivsetzung von LLM-basierten Anwendungen (Assistenten, Wissenssuche, Prozessautomatisierung) mit Fokus auf RAG – inklusive Koordination von Tests, Freigaben und Betriebsübergabe
• Kontinuierliche Produktverbesserung gemeinsam mit der technischen Rolle: Etablieren und Nutzen von Feedback Loops, Nachverfolgung von Versionierung (z. B. Prompt-/Retriever-Änderungen) und Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen aus Tracing/Observability
• Sicherstellen der betrieblichen Qualität und Wirtschaftlichkeit aus Produktsicht: Transparenz über Regression Tests, Performance- und Kostenoptimierung sowie Monitoring/Incident-Basics in enger Abstimmung mit der internen IT
• Koordination der Integration in die Unternehmens-IT gemeinsam mit IT- und Security-Stakeholdern: Abstimmung zu APIs, Authentifizierung/Autorisierung, Rollen- und Berechtigungskonzepten, Logging/Auditing sowie Schnittstellen zu Fachsystemen
• Transparente (technische) Beratung der Stakeholder: Einordnen von Möglichkeiten und Grenzen der LLM/RAG-Lösung (Funktionsweise, Grenzen, Prompting Patterns, Tool Use, Retrieval-Strategien) für belastbare Entscheidungen

DAS BRAUCHST DU

• Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, KI) oder vergleichbare Qualifikation
• Fundiertes Verständnis von LLMs, um Anforderungen zu strukturieren und Entscheidungen nachvollziehbar zu machen
• Technisches Grundverständnis für RAG-Systeme und Wissenspipelines, sowie für Retrieval & Ranking zur Einordnung von Lösungsoptionen und Risiken.
• Verständnis produktionsnahen Betriebs und Qualitätsmanagements (LLMOps): Evaluation/Benchmarks, Regression Tests, Tracing/Observability, Feedback Loops, Versionierung sowie Kosten-/Performance-Bewusstsein – zur Steuerung und Transparenz, nicht zur Implementierung
• Grundverständnis für Unternehmens-IT-Integration (z.B. APIs, Rollen- und Berechtigungskonzepte, Logging/Auditing, Schnittstellen zu Fachsystemen) für effektive Abstimmung
• Kommunikations- und Moderationsfähigkeit, um Anforderungen zu klären, Stakeholder zu koordinieren und Entscheidungen transparent zu dokumentieren.
• Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von KI-Projekten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

NICE TO HAVES

• Zusätzliche Security/Compliance-Erfahrung (PII Handling, Secrets, Zugriffskontrollen) in regulierten Umfeldern
• Erfahrung mit strukturierten Evaluationsprozessen (z. B. Human in the Loop, Golden Sets, kontinuierliche Qualitätsreports)
• Multi-Cloud-Erfahrung oder Einblicke in den Betrieb größerer Plattformen/Services über mehrere Teams
• Erfahrung in der Projektleitung im IT‑Infrastruktur- und Betriebsumfeld mit bereichsübergreifender Koordination von IT‑Stakeholdern

Deine Ansprechpartnerin für diesen Job: Malin Pooshoff, HR Business Partner
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