loyos bi ist ein wachsendes SaaS-Unternehmen aus Hamburg. Mit unserer Financial Management- und HR Reporting Suite auf Basis von Microsoft Power BI transformieren wir komplexe Unternehmensdaten in moderne, visuelle Insights.

Wir entwickeln skalierbare Reporting-Produkte für Finance- und HR-Teams und denken Business Intelligence konsequent als Produkt – nicht als Projekt. Dafür suchen wir dich als erfahrenen Microsoft Power BI Developer (m/w/d), mit mind. 3-4 Jahren Berufserfahrung mit Power BI, der unsere Suite technisch weiterentwickelt und neue Produktfeatures auf ein professionelles Level hebt.

Deine Mission

In dieser Rolle entwickelst du unserer Reporting-Suite weiter. Du konzipierst, entwickelst und optimierst skalierbare Power-BI-Lösungen, die bei hunderten Kunden gleichzeitig im Einsatz sind. Du arbeitest nicht im Consulting-Chaos, sondern an einem klar definierten Produktkern.

Aufgaben

• Produktentwicklung: Du entwickelst neue Features und Module innerhalb unserer Financial- und HR-Suite auf Basis von Microsoft Power BI.
• Datenmodellierung, DAX und UX/UI: Du entwickelst und optimierst effiziente Datenmodelle, setzt leistungsfähige DAX-Logiken um und gestaltest moderne Dashboards, wobei du die Reporting-Standards kontinuierlich verbesserst.
• Architektur: Du arbeitest an der Weiterentwicklung unserer technischen Architektur (z. B. ETL-Prozesse, Microsoft Fabric, PBI Dataflows, Warehouses, Lakehouses etc.).
• Qualitätssicherung: Du bringst Struktur in Entwicklungsprozesse, testest neue Features systematisch und unterstützt beim Aufbau stabiler Entwicklungsstandards.
• Zusammenarbeit: Du arbeitest nicht nur eng mit dem Produktteam und Customer Success zusammen, sondern bist auch im Austausch mit ausgewählten Kunden, um gemeinsam neue Produktideen zu verwirklichen.

Qualifikation

• Erfahrung: Mind. 3-4 Jahre Berufserfahrung als Power BI Developer, BI Developer, Analytics Engineer oder vergleichbaren Rollen.
• Power BI Expertise: Sehr gute Kenntnisse in
  >Datenmodellierung & Datenarchitektur (bspw. ETL-Prozesse, Star -und Snowflake Schema, Relationships, Kardinalitäten etc.)
  >DAX (bspw. komplexe Measures, Zeitintelligenz, Performance-Optimierung)
  >Power Query / M (Query Folding etc.)
• Microsoft Stack: Erfahrungen mit SQL, Azure, Power Automate etc. von Vorteil
• Struktur & Qualität: Du arbeitest sauber, strukturiert und mit einem hohen Anspruch an Wartbarkeit und Performance.
• Produkt-Mindset: Du denkst nicht in Einzellösungen, sondern in skalierbaren Produktmodulen.
• Kommunikation: Du kannst technische Zusammenhänge verständlich erklären und arbeitest gerne in einem interdisziplinären Team.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Du musst nicht alle genannten Technologien bereits perfekt beherrschen – wichtiger ist ein starkes Fundament in Power BI und die Motivation, dich weiterzuentwickeln.

AI & Arbeitsweise

Die Anwendung von KI ist für dich selbstverständlich. Du hast Freude daran, AI sowohl als festen Produktbestandteil (z. B. intelligente Kommentierung, Forecast-Unterstützung) als auch als Unterstützung im Entwicklungsprozess einzusetzen – etwa durch Tools wie Copilot oder Claude Code.

Benefits

• Gestaltungsfreiheit: Wir bieten dir viel Eigenverantwortung und flache Hierarchien, in denen deine Ideen zählen und du aktiv mitgestalten kannst.
• Flexibilität: Remote-first Kultur! Arbeite dort, wo du am produktivsten bist – ob zu Hause, in unseren Büros in Hamburg/Augsburg oder deutschlandweit in einem WeWork.
• Weiterentwicklung: Voller Zugriff auf Udemy Business und Zeit für Zertifizierungen im Microsoft-Umfeld.
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei Teilzeitmodellen (z. B. nach Elternzeit).
• Equipment & Benefits: Attraktives Gehalt, modernste Hardware, Corporate Benefits Portal und regelmäßige Team-Events, die den Zusammenhalt stärken.

Werde Teil unserer Erfolgsgeschichte!

Du willst Power BI nicht nur einsetzen, sondern als skalierbares SaaS-Produkt weiterentwickeln?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittstermin.

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