База данных и анализ данных (м/ж/д) Студент-практикант
Agrezor International GmbH
Хюрт, Северный Рейн-Вестфалия

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Wir sind Agrezor, ein engagiertes und wachsendes Unternehmen im Bereich der E-Commerce für Schädlingsbekämpfung. Wir sind international tätig und vertreiben unsere Produkte über große Online-Marktplätze sowie über eigene Online-Shops. Daten sind ein zentraler Bestandteil unserer unternehmensweiten Steuerung und Entscheidungsfindung über alle Abteilungen hinweg.

Aufgaben

Deine Rolle

Als Werkstudent im Bereich Datenbank & Datenanalyse übernimmst du Verantwortung für die Pflege und Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur und erstellst Analysen, die operative sowie strategische Entscheidungen direkt unterstützen.

Deine Aufgaben

  • Pflege, Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenbankstrukturen
  • Identifikation, Analyse und Behebung von Fehlern in Datenbanken und Datenpipelines
  • Anwendung von Best Practices in Bezug auf Datenbankstruktur, Performance, Dokumentation und Datenqualität
  • Schreiben, Optimieren und Pflegen komplexer SQL-Abfragen
  • Durchführung von Datenanalysen für verschiedene Unternehmensbereiche, u. a.:
  • Marketing- und Performance-Analysen (z. B. Umsatz, Kampagnen, Marktplatzdaten)
  • Logistik- und Bestandsanalysen (z. B. Lagerbestände, Fulfillment-KPIs)
  • Unterstützung im Rechnungswesen und Finanz-Reporting (z. B. Auswertungen, Abstimmungen)
  • Erstellung und Pflege regelmäßiger sowie ad-hoc Reports und Dashboards für operative und Management-Entscheidungen
  • Arbeiten mit und Zusammenführen von E-Commerce-Daten aus Amazon und Shopify
  • Unterstützung und Weiterentwicklung von ETL-Prozessen und Datenintegrationen, inklusive API-basierter Datenquellen

Qualifikation

Dein Profil

  • Eingeschriebener Masterstudent (m/w/d) der Informatik, Statistik, Data Analytics, Data Engineering, Business Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundiertes Verständnis relationaler Datenbanken
  • Erfahrung im Umgang mit komplexeren Datenbankstrukturen
  • Sehr gute Excel-Kenntnisse, insbesondere Power Query
  • Erfahrung mit Power BI ist stark wünschenswert
  • Programmierkenntnisse (insbesondere Python) sind von Vorteil
  • Grundverständnis von ETL-Prozessen und APIs ist ein Plus
  • Erfahrung mit E-Commerce-Daten (Amazon, Shopify) ist ein großer Vorteil
  • Sehr gute Englischkenntnisse; grundlegende Deutschkenntnisse erforderlich
  • Strukturierte, analytische Denkweise mit ausgeprägter Problemlösungskompetenz
  • Selbstständige Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit

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