KI wirksam einsetzen – als Enabler für modernes Software Engineering

Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung grundlegend. In dieser Rolle unterstützt du Organisationen aus sicherheits- und geschäftskritischen Bereichen dabei, KI gezielt, verantwortungsvoll und mit messbarem Mehrwert einzusetzen. Der Fokus liegt auf tragfähigen Lösungen, die sich in bestehende Entwicklungsprozesse, Toolchains und regulierte Umgebungen integrieren lassen.

Der Arbeitgeber ist im Finanzumfeld tätig und bietet ein technologisch anspruchsvolles Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum. Im Zentrum steht der Aufbau eines modernen AI-gestützten Engineering-Ansatzes, insbesondere im Bereich Coding Enablement durch KI unter Einsatz von Claude AI.

Dabei geht es nicht nur um punktuelle Automatisierung, sondern um die systematische Integration von KI in Entwicklungs-, DevOps- und Geschäftsprozesse. Bereits heute wird Claude u. a. für DevOps-, GitOps- und Workflow-Optimierung eingesetzt.

Die Rolle ist bewusst hybrid angelegt: eine Kombination aus Softwarearchitektur und KI-Development mit starkem Fokus auf praktische Umsetzung, Skalierbarkeit, Orchestrierung und nachhaltige Integration.

Aufgaben

• KI im Engineering etablieren
  Weiterentwicklung von KI entlang der gesamten Software mit starkem Fokus auf Innovation, praktische Umsetzung, Skalierbarkeit und nachhaltige Integration.
• Agentenbasierte Systeme orchestrieren
  Konzeption, Aufbau und Steuerung von AI-Agenten sowie deren Zusammenspiel innerhalb komplexer Systemlandschaften
• Use Cases und Architekturen gestalten
  Identifikation sinnvoller Einsatzfelder und Entwicklung skalierbarer Architekturansätze
• Prototypen in die Praxis überführen
  Überführung von Ideen und PoCs in produktive, stabile Lösungen
• DevOps & Workflows optimieren
  Einsatz von KI zur Verbesserung von Entwicklungsprozessen, CI/CD, GitOps und operativen Abläufen
• Technisch gestalten
  Entwicklung und Integration moderner KI-Lösungen (LLMs, RAG-Systeme, agentische Architekturen)
• Eigenes Framework weiterentwickeln
  Arbeit mit und Ausbau eines bestehenden internen Frameworks für KI-gestützte Entwicklung und Automatisierung
• Qualität und Compliance sicherstellen
  Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen, Nachvollziehbarkeit und Sicherheit, Testing

Qualifikation

• Starker Architektur- und Engineering-Hintergrund
  Mehrjährige Erfahrung in Softwarearchitektur, komplexen Systemlandschaften (DevOps) und modernen Entwicklungsprozessen
• Erfahrung mit KI-Development
  Praktische Erfahrung im Aufbau und Einsatz von KI-Systemen, insbesondere LLMs und agentenbasierten Ansätzen
• Know-how in Agent-Orchestrierung
  Verständnis für Multi-Agenten-Systeme, Workflows und deren Integration in bestehende Systeme
• Erfahrung mit modernen DevOps-Praktiken
  Kenntnisse in CI/CD, GitOps und automatisierten Entwicklungsprozessen
• Hands-on-Mentalität
  Fähigkeit, Konzepte selbst umzusetzen und produktiv zu bringen
• Analytisches und strukturiertes Denken
  Bewertung von Technologien hinsichtlich Nutzen, Risiken und Skalierbarkeit
• Kommunikationsstärke
  Souveräne Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern
• Erfahrung im regulierten Umfeld (von Vorteil)
  Verständnis für Anforderungen im Finanz- oder sicherheitskritischen Kontext
• Erfahrung mit Scrum von Vorteil
• Sprachkenntnisse
  Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse

Benefits

• Eine echte Spielwiese innerhalb eines etablierten, starken Finanzunternehmens, welcher ein First Mover seiner Branche im Bereich Technology war bzw. auch weiterhin ist. (Brokerage etc.)
• Moderner, innovativer CTO als Sparringspartner
• 2 Tage remote work pro Woche
• sehr gutes Gehalt

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